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今日，无界动力正式发布并开源 MWA™-Phoenix 隐空间世界模型基座，横扫 LIBERO-Plus、LIBERO-Pro、RoboCasa GR1、Bench2Dex、RoboTwin 2.0 和 RoboDojo 真机榜。
近日，由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM，登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2，成功率与过程分双双位列榜首，成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时，LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。
AI 生图和改图已经很强了，却依然救不了双 11 期间疯狂加班的设计师。
清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队开源智能体操作系统PilotDeck 2.0，支持记忆可查可改、后台长任务与智能路由，并在复杂任务测试中将成本降低约83%。
AI 视频越来越逼真，生成它的算力却并不便宜。复杂的动作、连贯的镜头和细腻的画面，背后都需要大量计算。一旦进入批量制作，反复生成、修改和重试的开销便会累积，成为创作者与视频平台必须考虑的成本。
就在今天，陶哲轩公开了其在加州理工学院举行的最新演讲《Math 2.0》（数学 2.0）。
OpenAgents、哥伦比亚大学等研究者构建多智能体协作评测基准AgentWorld，评测显示主任务最高完整成功率为Gemini 3 Flash的52.0%，并提出CCE指标分析协作贡献。
英伟达投资的Reflection发布开源模型Beam，采用MoE架构，专注代码、推理和Agent任务，官方称其以GLM-5.2三分之一至四分之一的推理算力取得相当成绩，但原始能力仍落后部分前沿开源模型，计划月底以Apache 2.0放出权重。
RunningHub基于MiniMax H3开源基座发布增强版H3 RH Enhanced，2000组实测显示其多镜头长时叙事能力显著优于Seedance 2.0，16镜以上角色崩坏率降低超60%，生成成本低至0.1元/秒。
Manus发布2.0版本全家桶产品，包含新agent架构Cascade、面向工作创作的Manus Studio及个人智能体Cue，表明AI应用几乎只剩Coding/办公、视频/游戏与个人智能体三件事，并宣布组建团队开发面向国内市场的产品。