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洛阳纸贵，Agent用量爆炸已成为科技公司的噩梦，这些公司不幸地发现：原来比起AI，人的最大优势是可以拖欠工资（x）。AI不理解情怀，硅谷不相信眼泪。最近，年入7000多亿美元、家大业大的亚马逊，也被Claude狠狠毒打了。
白双的公司里没有前端工程师。
太刺激了。 兄弟们，我刚刚做了一场将近一个小时的深度访谈。
她是xAI前推理团队负责人。她研究并发起的开源推理引擎SGLang，已经成为众多大模型部署和推理的重要底层工具，也是目前AI infra领域最具影响力的开源推理框架之一。如今，她从SGLang开源生态中孵化出创业公司RadixArk，希望把只有少数科技巨头才能拥有的前沿AI基础设施，变成整个行业都可以使用的开放技术底座。
这几天，我给 AI 们续费的时候，顺手把账单拢了一遍。
无论是李飞飞教授持续强调的空间智能，还是黄仁勋在演讲与行业峰会中反复描绘的Physical AI，2026年的科技产业正在传递一个无比明确且强烈的信号：AI正在跨越纯软件与数字比特的边界，全面走向真实的物理世界。
这两天，AI圈百家争鸣。GPT-6曝光、DeepSeek V4 Flash公测、SD2.5发布、MiniMax多模态开源视频模型发布……
本期《财富》杂志（Fortune Magazine）的旗舰播客《Fortune Next Lead》将镜头对准了戛纳国际创意节（Cannes Lions）上的一场重量级对话。
7月29日，华盛顿国会山。 奥特曼刚结束一场与参议员的闭门会，一出门就被记者围住。
最近一个月，差不多每隔两天就有人问我同一个问题："现在这轮AI，是不是特别像当年互联网刚起来的时候？那是不是闭眼买就完事了？"我每次都被问得一愣。因为这问题问得其实挺对——AI和互联网确实是最常被拿来类比的两件事。但我越想越觉得，它最值钱的部分不是"像不像"，而是"像哪一年"。