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香港大学MMLab团队提出EgoWild2Dex，利用538.9小时真实人类第一视角数据训练机器人，每个下游任务使用不到1小时真机数据微调，拆快递、用热熔胶枪固定摆件和制作冰饮等任务的平均成功率达96.7%。
智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal，可处理合同审查、证据分析和跨境合规，并在Vals AI法律测评中以19.2%的任务全通过率和86.23%的准确率位居Harvey LAB与LegalBench双榜开放权重模型榜首。
厦门大学ASC Lab团队提出的FlowMAS获NeurIPS 2026录用，通过GFlowNet、好奇心驱动模块和信息引导优化模块自动生成多样且低成本的大模型多智能体工作流拓扑，并在六个基准实验中取得领先成绩。
智谱旗下Z.ai发布基于GLM-5.3-Flash的法律专用模型GLM-Legal，面向合同审查、证据分析和合规研究，官方评测显示其在Harvey LAB明显领先、其余两项接近一线，目前需申请API权限且未开源。
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应，甚至研究复杂的免疫系统。
ChatGPT共同创造者Liam Fedus表示，数学可由Lean验证，但材料等物质科学必须依靠真实实验，因此其创立的Periodic Labs在门洛帕克建设实验室，结合语言模型推理、物理模拟与高通量实验探索AI科学家。
一思科技旗下 AceiiLab A1 通过沿底线移动喂球、球童模式、AI 动作分析和训练数据服务提供互动陪练，首批量产机今年 7 月开始交付。
Assembling 2026 展示了 ZooWork、Yotta Labs、Puffo、Kite AI 和 Musein（目音）五个项目，分别聚焦企业 Agent 交付、多芯片多云算力、人机协作安全、Agent 身份支付与商业视频生产。
人大高瓴 GeWu-Lab、智源研究院与燧行 AresoX 等机构提出 ROMA，构建 ROMI-2K、ROMA Bench 及 ROMA-7B，使机器人融合视听触力主动探索物体，并在 ROMA Bench 上以 72.9% 总体任务成功率基本追平 GPT-6 Astra。
9 月 22 日，以 FLUX 图像模型闻名的 Black Forest Labs 跨界发布了开源 7B 世界动作模型 FLUX 3 Action。据其官方博客，该模型在英伟达 RoboLab-120 榜单上超过了此前最强的开源模型 Cosmos 3 Nano，参数量却不到后者一半。一家做图像生成的公司跑来卷机器人控制，说明视频模型里积累的「物理直觉」正被越来越多的团队当作机器人大脑的底座。