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随着扩散生成模型的发展，人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐步去噪而得到高质量的采样。当前，许多应用都涉及扩散模型的反演，即找到一个生成样本对应的初始噪声。当前的采样器不能兼顾反演的准确性和采样的质量。
两个月前，我们对 AI 游戏的认知刚刚被谷歌 GameNGen 颠覆。他们实现了历史性的突破，从此不再需要游戏引擎，AI 能基于扩散模型，为玩家生成实时可玩的游戏。
ChatGPT上线搜索功能，挑战传统搜索引擎。 一早打开 ChatGPT，发现其于昨日深夜上线了一项新功能——搜索，这让不少 ChatGPT 深度用户感到惊喜。
日前，继黏土小人滤镜之后，有一款AI特效已经火遍网络。有人评价它“太抽象了”，也有人表示“它是新的解压神器”，更有人称“它简直在演我的精神状态”，而这个全新的AI视频玩法则是“AI捏捏”。
眼下，对于 AI 产品的创新，以往高 DAU 经验未必适合。这一行业内逐渐形成的潜在共识，被最近一则招聘启示直接指出——「不需要高 DAU 经验，那多半是大厂福利」。
人在知乎，正经搞科研，这事儿越来越有谱了（doge）。 想了解下学术热点，直接一搜，AI不仅一步到位给出总结，连参考文献都列好了。
探索更高效的模型架构， MoE是最具代表性的方向之一。 MoE架构的主要优势是利用稀疏激活的性质，将大模型拆解成若干功能模块，每次计算仅激活其中一小部分，而保持其余模块不被使用，从而大大降低了模型的计算与学习成本，能够在同等计算量的情况下产生性能优势。
今天 ChatGPT 的搜索功能发布了，或许是已经用 Perplexity 比较习惯，此次 ChatGPT 的搜索就没太多惊艳感了，所以我体验了一下感觉效果一般般，看看后续多用用会不会有更多不一定的体验。
在 Reddit AMA中，OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼承认，计算能力不足是阻碍公司频繁推出产品的一个主要因素。
当一句话就能变成一幅画，AI绘画从专业圈子火到了普通人中。