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北京航空航天大学与新加坡南洋理工大学联合在Nature子刊npj Robotics发表PhyFilter模块，借助机器人实时状态反馈与物理微分结构在线修正学习残差，使仅在平地仿真训练的策略可直接跨越石板路、草地、沙地与碎石路等多类未见真实地形。
AI科技评论独家获悉，地瓜机器人具身智能负责人何泳澔已离职并加入具身赛道新公司，预计近期官宣，何泳澔为中科院自动化所模式识别与人工智能博士，其研究重心偏向工业场景落地。
具身智能初创公司费莫一科技（PHYMI）已完成近亿美元种子轮融资，由IDG资本领投，资金将主要用于Physical Agent核心技术研发、真实动态数据体系建设、产品工程化与场景落地以及团队扩充。
具身智能讨论的核心问题正在改变：从谁有更多数据能做出更强基础模型，转向谁能把机器人真正部署到现场，并让它持续做成任务。
近日，机器人圈知名播客节目 RoboPapers 更新了一期专访，对象是光轮智能创始人兼 CEO 谢晨博士。这期节目的采访人是 RoboPapers 播客联合主持人 Michael Cho 和新加坡国立大学（NUS）助理教授 Jiafei Duan。后者是 MolmoAct 系列机器人模型的作者，研究方向正是机器人基础模型与可扩展数据采集。
李沐在小红书开设AMA在线答疑，围绕AI时代的学习方向、编程必要性、职业选择与具身智能等话题回答网友提问，建议普通人善用Agent、保持深度优先并重新思考人与AI的分工。
一家正在营业的超市里，一台轮式机器人正沿着货架缓慢移动。
真正的壁垒，藏在没法开源的部署Know-how里。
一项双机器人协作测试中，研究人员故意让其中一台机器人晚了 3 秒。
文章系统梳理了机器人触觉感知的压阻式、压电式、电容式、光学式和磁感应五大技术路线，结合一目科技和亚德诺半导体的研发实践，分析了触觉数据采集面临的三大难题以及T-Rex、TacSL等模型算法的路线之争，指出机器人触觉正处于爆发前夜。