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PhAI Labs联合牛津、斯坦福等高校推出跨领域预测框架JEPA-Anything，通过正交预测分解（OPF）机制将预测容量分配到多个互补子空间，并在视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统中验证，同时在肝癌研究中从内部因子筛选出可实验验证的候选干预方案，在行星轨道模拟中提取出与开普勒第三定律高度吻合的尺度规律。
当机器人把书放进抽屉，它看到的是一串二维图像，然而真正需要完成的，却是一段发生在三维空间、持续随时间演化的动作。
8 月 7 日晚上 10 点，MiniMax H3 团队来到 Reddit 的 r/StableDiffusion 社区举行 AMA（Ask Me Anything）。参与此次交流的包括 H3 研究负责人 dacongya，研究员 Luigi、Nero、Kiro，系统工程师 Reynor，以及 MiniMax 开发者关系负责人 Ryanlee。
当下计算机视觉长期陷入“一任务一专用模型”内卷： 做深度估计要用DepthAnything，分割依赖SAM，人体姿态单独训练Sapiens，几何重建还得搭VGGT，各类网络骨干、解码器、损失函数完全割裂，研发与部署成本居高不下。
我们相信，常驻型 (always-on) AI 助理的下一次飞跃，不在于把某一个模型单点调得更聪明，而在于扩展智能体的上下文 (Scaling Agent Context)—— 不断拓宽助理能够持续 "感知 — 推理 — 执行" 的范围，作为生活连接器连接用户的信息孤岛，直到它能接管用户的整个数字世界。
苹果刚刚把一款名为Anything的应用从App Store彻底下架。这款应用在2025年9月以1亿美元估值融资1100万美元，上线以来帮助用户发布了数千款应用。下架理由是违反了App Store审核指南第2.5.2条——禁止应用下载或执行未经审核的代码。在此之前，苹果已经冻结了Replit和Vibecode等同类工具的更新，持续时间长达数月。
在空间智能（Spatial Intelligence）飞速发展的今天，全景视角因其 360° 的环绕覆盖能力，成为了机器人导航、自动驾驶及虚拟现实的核心基石。然而，全景深度估计长期面临 “数据荒” 与 “模型泛化差” 的瓶颈。
继 SAM（Segment Anything Model）、SAM 3D 后，Meta 又有了新动作。
一张照片，就能生成可直接用于仿真的3D资产。
单Transformer搞定任意视图3D重建！