轻量模型搜索能力追平前沿闭源:重新定义环境,刷新多模态搜索能力
轻量模型搜索能力追平前沿闭源:重新定义环境,刷新多模态搜索能力阿里巴巴Accio团队、复旦大学和上海创新研究院提出Neos,通过数据构造、过程信用分配和MEI协同进化训练轻量多模态搜索模型,Neos-35B十项基准均分64.7,逼近Gemini-3.1-Pro的67.1分,Neos-9B平均工具调用减少约32%。
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阿里巴巴Accio团队、复旦大学和上海创新研究院提出Neos,通过数据构造、过程信用分配和MEI协同进化训练轻量多模态搜索模型,Neos-35B十项基准均分64.7,逼近Gemini-3.1-Pro的67.1分,Neos-9B平均工具调用减少约32%。
UniPat AI牵头推出Science Prediction Universe(SPU)湿实验预测基准,以116个任务、4207个实验评测12款前沿模型,首轮Claude Opus 5.5平均分最高但仅约半数任务超过随机水平,GPT-6 Astra推理强度升至最高也未显著提分。
OpenAI已解散独立机器人研究团队并将人员并入核心研究和Applied部门,称并非退出机器人领域,而是因GPT-6 Astra等通用模型可直接执行机器人任务,推动机器人研发与基础模型更紧密结合。
未来医生医疗大模型MedGPT在40例真实复杂肺癌病例盲评中以88:12战胜250名三甲医生,综合评分96.22领先GPT-5.4 Direct、Claude Opus 4.7 Direct和Gemini 3.1 Pro Direct,并使医生辅助下方案得分提高24.1%。
中国中专生foyege签约AI创作平台LibTV后,以一人团队借助LibTV调度Seedance、万相、可灵等模型制作AI版《哈利·波特》短剧,系列在海外获3000万播放,并获欧美明星及好莱坞制片人点赞。
清华大学团队以智能体视角发布具身智能综述,提出Agentic Embodied Intelligence(AEI)系统框架,涵盖模型、基础设施、安全、数据与评测,并以L0—L5自主性层级和在线认知闭环刻画人机责任及自主系统路径。
无界方舟先后开源Edge0-35B与千亿参数端侧模型Edge0-145B及统一推理引擎,后者可在29GB内存的个人笔记本本地运行,并在多项评测中比肩主流云端模型。
Ropedia发布面向Physical AI的真实环境与行为数据集Xperience 2,将1,589个场景与4,230段任务录像对齐,支持仿真、动作重定向、虚拟遥操作和长程轨迹生成,旨在建立下一代具身数据“金标准”。
上海交通大学赵海教授团队在arXiv发布BriLLM-MetaPred,首次将AGI数学理论推导的MetaPred原语落地为可运行语言模型,其在约13.2M参数规模下的预测性能与同规模GPT基线相当。
清华大学人工智能学院提出面向 Coding Agent 的 observation 压缩方法 CoACT,在 SWE-bench Verified 的三个 Agent 模型上平均减少 33.0% 总 token 消耗且 PASS@1 与未压缩时相近,该工作获 ICSE 2027 直接接收(Top 5%)。