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Exin Therapeutics让GPT-6.1 Sol连续参与三轮真实小鼠脑部手术定位，借助外科医生反馈逐轮改善，第三次搜索时间由169秒降至86秒、纠正由4次减至2次、误差由0.6毫米降至0.3毫米，但仅3次操作尚不足以证明其掌握稳定手术能力。
量子位采访显示，资本对世界模型的投资正从追逐概念转向筛选技术积累与落地证据，热钱减少，但自然意志、LiberAI、逆矩阵等少数团队仍获大额融资。
最近翻各家大厂的技术报告，很容易生出一种错觉：大模型好像已经把人类的网络安全防线打穿了。NYU CTF、Cybench、CyberGym 排行榜上，不管闭源大厂还是开源新秀，漏洞解决率动不动就 80% 往上。
DeepSeek Harness 团队发表技术文章，介绍由 Router 统筹、Worker 执行的 Super-agent 架构，支持跨会话并行、主动响应外部事件和长期在线，并已用于内部研发协作，相关原型 dsh-superagent-prototype 已开源但尚非正式产品。
Exin Therapeutics让Sonnet 5驱动的AI Agent在人类外科人员操作开颅、持证兽医值守和物理急停保护下完成活鼠脑内给药，而Opus 5.5因坐标偏差拒绝继续移动并坚持不重试。
一个充电器，一根缠成一团的线。
AI 设计的抗癌药物，正在人体临床试验中获得更多数据。
具身智能不缺钱，也不缺演示，真正稀缺的是一条能复现的 Scaling 曲线。去年 11月，北美的 Generalist 发布 GEN-0，称首次在机器人身上观察到了这条曲线：预训练数据和算力越多，模型在下游任务上的表现就越稳定、可预测地提升。支撑这条曲线的，是超过 27 万小时的真实世界操作数据，和每周新增上万小时的采集速度。对绝大多数公司来说，曲线已经有人跑出来了，燃料却还没有。
AI会议助手Otter.ai宣布从General Catalyst的Customer Value Fund（CVF）获得3.2亿美元融资，将用于企业业务增长、市场推广、国际扩张和产品创新，其ARR已突破1亿美元。
近年来，3D 生成模型在几何质量和渲染效果上进步很快。从 Mesh 到 NeRF、3D Gaussian Splatting，生成一个外观完整的三维物体已经不再困难。现有不少 articulated 3D generation 工作，更多关注的是从输入中生成一整套可动 3D 资产，包括物体几何、部件划分以及关节结构。