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关键词: AI新闻,RAGFlow 1.0,RAGFlow,RAG开源项目

过去两年，几乎每家企业都在用 RAG 解决大模型落地的问题。把文档切块，做 Embedding，算相似度，塞进 Prompt。简单、直接、听起来无懈可击。但真正把它搬进生产环境的人都知道：RAG 远不够好。

关键词: AI新闻,Harness,模型训练,Agent Native Database

RAGFlow 1.0 以 Go 重写并公开知识编译层与 Retrieval Harness，将产品定位升级为 Agent Native 数据库，通过证据链等编译产物降低 Token 消耗并提升上下文可追溯性。

关键词: AI,RAG,模型训练,文本切片

团队在自研知识库底座的过程中，想对比参考下RAGFlow，发现其切片方法缺乏详细说明和清晰案例，如果你也遇到以下问题，本文能帮你节省大量试错时间

关键词: Dify,n8n,Coze,Fastgpt,Ragflow,Ai产品对比

大家好，我是袋鼠帝 一直以来，分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow。大家好，我是袋鼠帝 一直以来，分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow

关键词: RAG,AI,RAGFlow,搜索增强

RAGFlow自2024年4月1日正式开源，时至今日，不到7个月时间已经站在了Github 2万星标的台阶之上。

关键词: RAGFlow,RAG,搜索增强,AI,大模型

搜索技术是计算机科学中最难的技术挑战之一，迄今只有很少一部分商业化产品可以把这个问题解决得很好。大多数商品并不需要很强的搜索，因为这和用户体验并没有直接关系。