老黄狂吹的AI神话,正被底座卡死!没这条「大动脉」,买显卡全白搭
老黄狂吹的AI神话,正被底座卡死!没这条「大动脉」,买显卡全白搭老黄又给具身智能打了一针鸡血。
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老黄又给具身智能打了一针鸡血。
AI模型后训练公司Trajectory宣布完成4500万美元A轮融资,由红杉资本领投,英伟达、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures参投,估值达3亿美元,其基于持续学习的后训练平台已正式向公众开放。
编辑|张倩 2008 年,英伟达曾用一场颇为疯狂的实验,向人们展示并行计算的威力。 在现场,一台绘画机器人按部就班、一个像素接一个像素地绘制出一幅「笑脸」简笔画。 但接下来,画风突变。工作人员启动了一
统一多模态模型(Unified Multimodal Models, UMMs)通常为理解和生成分别使用不同的视觉表示:用 ViT 提取理解所需的语义特征,用 VAE 提供生成所需的潜变量。这样一来,同一张图像要以两种 token 进入上下文,视觉上下文随之变长;这种双流接口也不同于视觉-语言模型(VLM)常用的单一视觉流,难以直接沿用成熟的 VLM 预训练流程。
无问芯穹(Infinigence AI)以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道,并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环,揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
天数智芯展示云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈,现场随机文生图测试中天垓300用时95.6秒、快于英伟达H200的112秒,TY1200在Qwen与Cosmos模型实测中性能超过Jetson Thor T5000。
The Information披露,DeepSeek最新一轮融资已筹集1055亿元人民币,腾讯、宁德时代等近30家投资者参与,国有资本占比约27%,融资规模因英伟达芯片涨价等因素中途扩大一倍。
近日,在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上,无问芯穹(Infinigence AI)取得亮眼成绩: 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
10月21日,柏林GTC大会,黄仁勋又把AI的未来讲出了新高度。
英伟达宣布向Meta投资30亿美元,并扩大Muse个人智能体及Muse系列模型合作,Meta同时计划募资950亿美元,以支撑AI基础设施和资本开支。